Ninguno de estos embriones existe en la vida real. Generando imágenes de embriones con Inteligencia Artificial.

Autores/as

  • Francho Meléndez Fenomatch S.L.
  • Sergio González Fenomatch S.L.

Palabras clave:

Análisis facial, Inteligencia Artificial, Generative Adversarial Networks, Selección embrionaria, Time-lapse, Reproducción Asistida, Fenomatch

Resumen

En este artículo mostramos cómo la inteligencia artificial (IA) y el procesado de imágenes puede usarse en la generación de datos artificiales en el campo de la fertilidad. El acceso a datos es, en general, pro- blemático para investigadores y académicos en todos las áreas, pero cuando tratamos con datos médicos el desafío es incluso mayor llegando a bloquear desarrollos e innovaciones en el campo. La generación de datos de forma artificial está ganando importancia dado que permite tener una alta accesibilidad y control sobre los datos. En este artículo exploramos modelos redes neuronales generativas antagónicas (GAN) para crear imágenes de embriones emulando aquellas tomadas en una incubadora, los cuales pueden ayudar a crear bases de datos de entrenamiento para algoritmos e incluso para especialistas.

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Publicado

08-10-2021

Cómo citar

Meléndez, F., & González, S. (2021). Ninguno de estos embriones existe en la vida real. Generando imágenes de embriones con Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana De Fertilidad Y Reproducción Humana, 38(3 Julio-Agosto-Septiembre). Recuperado a partir de https://revistafertilidad.com/index.php/rif/article/view/38