La cara de la reproducción asistida. Usando análisis facial en selección de donantes.

Autores/as

  • Francho Meléndez Fenomatch S.L. , Zaragoza 50001, España
  • Sergio González Fenomatch S.L. , Zaragoza 50001, España
  • Luis Arenaz Villalba Fenomatch S.L. , Zaragoza 50001, España

Palabras clave:

Análisis facial, Inteligencia Artificial, Selección de gametos, Selección de donantes, Reproducción Asistida, Fenomatch

Resumen

Las técnicas de análisis facial en la elección de donantes en los procesos de reproducción asistida ya son una realidad. El objetivo ulterior de estas técnicas es incrementar las posibilidades de que los descendientes  nacidos de donación de gametos se parezcan a sus progenitores. Presentamos los desafíos a los que se enfrenta este objetivo (el anáĺisis facial y la heredabilidad de los rasgos faciales) y revisamos el estado del arte de los mismos. Prestamos especial interés a los algoritmos que utilizan aprendizaje profundo (deep learning) para el análisis facial, la medida de similitud, y la heredabilidad de rasgos faciales, y subrayamos la importancia de los conjuntos de datos apropiados para la tarea específica a resolver.

Biografía del autor/a

Luis Arenaz Villalba, Fenomatch S.L. , Zaragoza 50001, España

Nombre y dirección del autor responsable de la correspondencia sobre el manuscrito:

Luis José Arenaz Villalba
Fenomatch S.L.
Calle San Juan y San Pedro 7 local 1
Zaragoza 50.001
España

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Publicado

17-03-2021

Cómo citar

Meléndez, F., González, S., & Arenaz Villalba, L. (2021). La cara de la reproducción asistida. Usando análisis facial en selección de donantes. Revista Iberoamericana De Fertilidad Y Reproducción Humana, 38(1 Enero-Febrero-Marzo). Recuperado a partir de https://revistafertilidad.com/index.php/rif/article/view/9